大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,就是關(guān)于思想認(rèn)識(shí)提升專項(xiàng)學(xué)習(xí)教育的問(wèn)題,于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹思想認(rèn)識(shí)提升專項(xiàng)學(xué)習(xí)教育的解答,讓我們一起看看吧。
什么是深度學(xué)習(xí),怎么學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)?
學(xué)習(xí)可分為淺學(xué)習(xí)和深學(xué)習(xí),就像閱讀可分為泛讀和精讀一樣。深度學(xué)習(xí)說(shuō)的就是學(xué)習(xí)的一種程度。
學(xué)習(xí)通常都是由淺入深的,一層一層進(jìn)入,一步一步提升的。下面是根據(jù)當(dāng)下很多人的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,例舉的幾點(diǎn)關(guān)于深度學(xué)習(xí)的建議。
1、首先要學(xué)會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分級(jí)。
當(dāng)下我們很多信息的來(lái)源都是一些自媒體內(nèi)容,如果你關(guān)注或訂閱了大量低質(zhì)、無(wú)用的自媒體,這不僅浪費(fèi)了你的大量時(shí)間,同時(shí)也大大消耗你的精力。所以,要學(xué)會(huì)“分級(jí)”,哪些信息是要認(rèn)真閱讀的,哪些是可以批量、大致看看的,做出分級(jí),并且在關(guān)注/訂閱數(shù)上也要控制。
2、其次,不要用“收藏”取代學(xué)習(xí)。
很多文章或課程平臺(tái)都有提供收藏功能,它其實(shí)是針對(duì)人性去設(shè)計(jì)的,讓我們誤以為存下來(lái)了就等于知識(shí)到手了、學(xué)會(huì)了。只是不停的收藏沒(méi)有用,當(dāng)你閱讀完一篇文章或資料后,覺(jué)得對(duì)自己有用、收藏后,一定要找一個(gè)時(shí)間進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)、思考、整理。比如每天收藏的內(nèi)容,晚上就把它消化;或者以周為單位,專門(mén)抽出一段時(shí)間對(duì)收藏的內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
3、其三,學(xué)習(xí)掌握“快速閱讀”的能力。
快速閱讀是一種根據(jù)材料、需要、時(shí)間、精力和內(nèi)外部環(huán)境,有目的、有要點(diǎn)地進(jìn)行閱讀的方法??焖匍喿x的目的是“透過(guò)快速閱讀快速建立書(shū)本、內(nèi)容的知識(shí)地圖,找到重要內(nèi)容、挖掘出對(duì)自己有用的內(nèi)容、產(chǎn)生“問(wèn)題意識(shí)”,從而促使我們更好地完成閱讀,以及對(duì)部分內(nèi)容進(jìn)行精讀(拿一本書(shū)來(lái)說(shuō),重要的內(nèi)容通常只占全書(shū)的兩成左右)。
快速閱讀能力的掌握,不斷的閱讀和積累是一方面,也就是多讀,多讀可以完善你的識(shí)文基礎(chǔ)(詞匯、知識(shí)背景、閱讀技巧等),從而提高你的閱讀速度。另外也需要專門(mén)的訓(xùn)練,比如“精英特快速閱讀訓(xùn)練”,通過(guò)軟件訓(xùn)練掌握到一兩千字每分鐘的閱讀速度一般都非常容易就可以做到(正常未經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人閱讀速度在200-300字每分鐘)。
您好,針對(duì)您的問(wèn)題,我作為有六年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的老師給出以下答案:
所謂的深度學(xué)習(xí)是與普通學(xué)習(xí)對(duì)比而言的,就字面的意思可以看出,這種方式的學(xué)習(xí)要求我們做到深度化,而不是膚淺的了解相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,在當(dāng)今時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈,更要求我們把專業(yè)領(lǐng)域的事情做到極致,這就進(jìn)一步讓我們的研究要有深度和廣度。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)應(yīng)該做到以下幾點(diǎn):
首先要學(xué)會(huì)合理的制定目標(biāo),確定學(xué)習(xí)方向。要學(xué)會(huì)梳理自身學(xué)習(xí)情況,以課本為基礎(chǔ),結(jié)合自己做的筆記、試卷、掌握的薄弱環(huán)節(jié)、存在的問(wèn)題等,合理的分配時(shí)間,有針對(duì)性、具體的去一點(diǎn)一點(diǎn)的去攻克、落實(shí)。
其次要學(xué)習(xí)掌握速讀記憶的能力,提高學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)效率。記憶力、注意力、思維、理解力等都要相應(yīng)的提高,最終提高學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)效率,取得好成績(jī)。
再者要學(xué)會(huì)整合知識(shí)點(diǎn),這點(diǎn)很重要。把需要學(xué)習(xí)的信息、掌握的知識(shí)分類(lèi),做成思維導(dǎo)圖或知識(shí)點(diǎn)卡片,會(huì)讓你的大腦有條不紊。要學(xué)會(huì)把新知識(shí)和已學(xué)知識(shí)聯(lián)系起來(lái)完善知識(shí)體系。
最后要學(xué)會(huì)反思、歸類(lèi)、整理出對(duì)應(yīng)的解題思路。錯(cuò)題要整理收集,即使訂正和加深理解。
深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面取得的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器翻譯,自然語(yǔ)言處理,多媒體學(xué)習(xí),語(yǔ)音,推薦和個(gè)性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。典型的深度學(xué)習(xí)模型有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( convolutional neural network)、DBN和堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)(stacked auto-encoder network)模型等。
入門(mén)深度學(xué)習(xí)最重要的就是需要掌握三大基本網(wǎng)絡(luò)框架,即CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GAN對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。即CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):最流行的深度學(xué)習(xí)模型,已成為當(dāng)前圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。主要應(yīng)用于圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、風(fēng)格遷移等;RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):應(yīng)用領(lǐng)域最廣泛的深度學(xué)習(xí)模型,只要考慮時(shí)間先后順序問(wèn)題的都可以使用RNN來(lái)解決,常見(jiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域有:自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)合成、聊天機(jī)器人、推薦算法等;GAN對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):這是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法,GAN的應(yīng)用范圍較廣,擴(kuò)展性也很強(qiáng),主要應(yīng)用于圖像生成、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和圖像處理等領(lǐng)域。
可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)尋找相應(yīng)的公開(kāi)課進(jìn)行上述內(nèi)容的學(xué)習(xí),并且通過(guò)一些開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行練習(xí)。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,主要指的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)。
要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)最關(guān)鍵是要知道深度學(xué)習(xí)的原理和模型結(jié)構(gòu),同時(shí)選擇一個(gè)主要領(lǐng)域進(jìn)行研究。當(dāng)前深度學(xué)習(xí)應(yīng)用很廣,如圖像識(shí)別,文本分類(lèi),目標(biāo)檢測(cè)等等。
當(dāng)前大部分問(wèn)題是監(jiān)督學(xué)習(xí)的,你可以以監(jiān)督學(xué)習(xí)入手。
學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)你要知道4個(gè)主要問(wèn)題:
(1)你要解決什么問(wèn)題
是圖像識(shí)別還是文本分類(lèi)?
(2)你的模型輸入是什么
這個(gè)很關(guān)鍵,這個(gè)涉及到你如何處理你的數(shù)據(jù),從而便于輸入模型
(3)你的損失函數(shù)是什么
是交叉熵還是center loss等等,這個(gè)會(huì)影響模型的效果
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法,為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望,隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法,它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。
同機(jī)器學(xué)習(xí)方法一樣,深度機(jī)器學(xué)習(xí)方法也有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)之分.不同的學(xué)習(xí)框架下建立的學(xué)習(xí)模型很是不同.例如,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional neural networks,簡(jiǎn)稱CNNs)就是一種深度的監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而深度置信網(wǎng)(Deep Belief Nets,簡(jiǎn)稱DBNs)就是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
把學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)看作一個(gè)網(wǎng)絡(luò),則深度學(xué)習(xí)的核心思路如下:
①無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)用于每一層網(wǎng)絡(luò)的pre-train;
②每次用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)只訓(xùn)練一層,將其訓(xùn)練結(jié)果作為其高一層的輸入;
③用監(jiān)督學(xué)習(xí)去調(diào)整所有層;
深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)比其他機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法都要好(稍后將討論例外情況)。這些又如何轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生活中的情形呢?深度學(xué)習(xí)更適合無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù),因而它并不局限于以實(shí)體識(shí)別為主的自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域。[1]
想做三農(nóng)怎么去了解和學(xué)習(xí)?
很高興回答你的問(wèn)題:
做三農(nóng)我講一下我是怎么做的吧,首先多學(xué)習(xí)別人的經(jīng)驗(yàn),多借鑒別人長(zhǎng)處,三農(nóng)領(lǐng)域很廣,代表作新聞也比較多,我們要善于發(fā)現(xiàn)事物。其次就是要堅(jiān)持,如果能夠堅(jiān)持下來(lái)肯定會(huì)有結(jié)果。
朋友們,前輩們,說(shuō)白了,我是來(lái)取經(jīng)的,[捂臉]自從18年知道了有這個(gè)行業(yè)后,我沒(méi)放在心上,只是關(guān)注我喜歡的東西,比如美食,音樂(lè),科學(xué)知識(shí)等,對(duì)于自媒體一直都處于觀望狀態(tài),確實(shí)也不知道這個(gè)行業(yè)是怎么運(yùn)營(yíng)的,怎么樣賺錢(qián)的,于是去百度一下,結(jié)果被一些消極的評(píng)價(jià)潑了我一頭涼水,每次看見(jiàn)推送的消息說(shuō)怎么怎么月收入輕松過(guò)萬(wàn),我都不屑一顧,認(rèn)為這個(gè)東西不可靠,沒(méi)有實(shí)在的東西靠譜。直到新冠病的影響,宅在家里,沒(méi)發(fā)掙錢(qián),有充足的時(shí)間來(lái)玩手機(jī),但我不玩游戲,只看新聞資訊,音樂(lè)啊,美食和一些解秘之內(nèi)的東西。
玩手機(jī)之余呢,更多的時(shí)間還是在想關(guān)于掙錢(qián)的問(wèn)題,因?yàn)榻衲昴銈円彩侵赖模S、單位都想員工能及時(shí)回到自己的工作崗位,同時(shí)我們也希望能夠早日復(fù)工,賺錢(qián)養(yǎng)家,但疫情的擴(kuò)散迫使我們不能回到自己的崗位,于是一年前的夢(mèng)想又在腦子里盤(pán)旋,終于今年二月的最后一天做出了決定:哪怕做不出來(lái),但我知道人家是怎么做的,怎么賺的錢(qián),即使掙不上錢(qián)也要拼一拼的豪言壯語(yǔ)。[加油][加油][加油]
當(dāng)天下午申請(qǐng)通過(guò),也去回答了問(wèn)題,也發(fā)了一個(gè)圖文的貼,寫(xiě)景的,(由于文化低,寫(xiě)作能力不行,)文中上傳了幾張照片,花了很長(zhǎng)的時(shí)間才算“交了作業(yè)?!盵捂臉]當(dāng)初興趣認(rèn)證 確實(shí)不知道選什么好,因?yàn)槲沂寝r(nóng)民,所以我就選擇了三農(nóng),我就擔(dān)心我發(fā)的貼不是寫(xiě)景的嗎?是不是跟三農(nóng)沒(méi)有聯(lián)系,會(huì)“犯規(guī)”。[呲牙]
前兩三天時(shí)間我花很長(zhǎng)的時(shí)間去發(fā)貼,去回答問(wèn)題,去請(qǐng)教前輩,總結(jié)了一點(diǎn):拍視頻要比發(fā)圖文好一點(diǎn),于是這兩天就學(xué)習(xí)怎么剪輯視頻和練習(xí)剪輯,朋友們,低學(xué)歷啊,學(xué)這些東西可想而知,有多難,還有啊,拍視頻的話不好意思出鏡,感覺(jué)挺別扭,也是大問(wèn)題[捂臉]
看來(lái)要想在這個(gè)行業(yè)挖到礦,臉皮就要厚,改變傳統(tǒng)觀念這是硬件,軟件的話,就是多向前輩們學(xué)習(xí),希望大家多多指教[祈禱]謝謝大家!
如果你想做三農(nóng),想去了解和學(xué)習(xí)三農(nóng)知識(shí)的話,我有以下幾個(gè)觀點(diǎn)供你參考:
? ??一、不管要做什么行業(yè),你首先都要考慮自己的興趣和情懷是不是在這個(gè)行業(yè),三農(nóng)產(chǎn)業(yè)尤其如此,在我們國(guó)家,三農(nóng)工作是重中之重的工作,是基礎(chǔ)性工作,是避免國(guó)外敵對(duì)勢(shì)力對(duì)我們卡脖子的產(chǎn)業(yè),國(guó)家歷來(lái)非常重視,但是,三農(nóng)產(chǎn)業(yè)也是非常難做的產(chǎn)業(yè),具有投資周期長(zhǎng)、受自然環(huán)境天氣影響大、利潤(rùn)率低等特點(diǎn),如果沒(méi)有一定的情懷和毅力,以及抗風(fēng)險(xiǎn)的能力的話,是很難做好三農(nóng)產(chǎn)業(yè)的。
二、學(xué)習(xí)三農(nóng)知識(shí)的話,我認(rèn)為《今日頭條》就是一個(gè)非常好的媒介,首先手機(jī)移動(dòng)端可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí),把碎片化的時(shí)間都充分地利用了起來(lái);其次,《今日頭條》的個(gè)性化服務(wù)模式非常好,會(huì)根據(jù)你自身的喜好推送學(xué)習(xí)閱讀的內(nèi)容,比如你想養(yǎng)羊、或者正在從事養(yǎng)羊,當(dāng)你不斷關(guān)注養(yǎng)羊信息的時(shí)候,她就會(huì)不斷給你推送養(yǎng)羊的信息和知識(shí),讓你學(xué)習(xí)了解。
三、三農(nóng)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)很難做的行業(yè),也是國(guó)家大力支持的行業(yè),在做三農(nóng)產(chǎn)業(yè)之前,你要有充分的心理準(zhǔn)備,要知道她是非常難做的,當(dāng)你真正做了以后,就要有智商、情商和毅力把她做好。
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域太大了,涉及農(nóng)業(yè),農(nóng)村和農(nóng)民,每個(gè)大項(xiàng)下面還有很多內(nèi)容,你可以根據(jù)你的喜好從基礎(chǔ)學(xué)起,如果想學(xué)種植,最好去農(nóng)業(yè)公司或合作社一步一步學(xué)習(xí),包括整地,施肥,打藥,收獲等基礎(chǔ)性工作,通過(guò)幾年的學(xué)習(xí)你會(huì)收獲很多。
到此,以上就是小編對(duì)于思想認(rèn)識(shí)提升專項(xiàng)學(xué)習(xí)教育的問(wèn)題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于思想認(rèn)識(shí)提升專項(xiàng)學(xué)習(xí)教育的2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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